学习MLlib、DL4j和Weka等开源库，掌握实用的Java数据科学技能
Key Features
- 通过Java解决数据科学问题
- 适用于实际生产环境的数据科学模型
Book Description
现如今，数据科学已经成为一个热门的技术领域，它涵盖了人工智能的各个方面，例如数据处理、信息检索、机器学习、自然语言处理、数据可视化等。而Java作为一门经典的编程语言，在数据科学领域也有着卓越的表现。本书旨在通过Java编程来引导读者更好地完成数据科学任务。本书通过9章内容，详细地介绍了数据获取与清洗、索引的建立和检索数据、统计分析、数据学习、信息的提取、大数据处理、深度学习、数据可视化等重要主题。
本书适合想通过Java解决数据科学问题的读者，也适合数据科学领域的专业人士以及普通Java开发者阅读。
What you will learn
- 通过Java解决数据科学问题
- 清洗和准备数据集，移走数据中的噪音和异常值，进而从数据中获得真知灼见；
- 使用现代机器学习技术检索信息，并把数据转化为知识；
- 使用最新的技术存储和检索海量数据，以及从文本格式数据中提取信息的方法；
- 把大数据技术和深度学习技术应用到海量数据的基本技能；
- 提升数据可视化技能，从数据中获得有价值的信息；
- 通过循序渐进的学习，进而开发出既能达到行业标准又实用的大型数据产品。
Who this book is for
本书适合对数据科学感兴趣的读者，以及想要使用Java语言解决数据科学问题的读者。普通的开发者或者计算机相关专业的学生也可以选用。
Table of Contents
- 获取数据与清洗数据
- 为数据建立索引与搜索数据
- 数据统计分析
- 数据学习 I
- 数据学习工
- 从文本数据提取信息
- 处理大数据
- 数据深度学习
- 数据可视化
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