基于R和Python的数据科学项目案例集锦，数据分析师、数据挖掘工程师、数据科学家必读
Key Features
- 手把手的案例解析
- 一边实践一边学习
- 基于R和Python的数据科学项目案例集锦
- 涵盖基于数据科学的所有要素
Book Description
这本书是基于R和Python的数据科学项目案例集锦，内容涵盖了基于数据科学的所有要素，包括数据采集、处理、清洗、分析、建模、可视化以及数据产品的搭建。案例包含了汽车数据分析、股票市场建模、社交网络分析、推荐系统、地理信息分析，以及Python代码的计算优化。通过手把手的案例解析，令读者知其然并知其所以然。业界的数据分析师、数据挖掘工程师、数据科学家都可以读一读。想要了解实际工作中如何用数据产生价值的在校学生，或者对数据科学感兴趣的人也值得一读。What you will learn
- 数据采集
- 数据处理
- 数据清洗
- 数据分析
- 数据建模
- 数据可视化
- 数据产品的搭建
Who this book is for
这本书是基于R和Python的数据科学项目案例集锦。业界的数据分析师、数据挖掘工程师、数据科学家都可以读一读。想要了解实际工作中如何用数据产生价值的在校学生，或者对数据科学感兴趣的人也值得一读。
Table of Contents
- 准备你的数据科学环境
- 汽车数据的可视化分析(R)
- 模拟美式橄榄球比赛数据(R)
- 建模分析股票市场数据(R)
- 就业数据的可视化探索(R)
- 运用税务数据进行应用导向的数据分析(Python)
- 运用汽车数据进行可视化分析(Python)
- 社交网络分析(Python)
- 大规模电影推荐(Python)
- 获取和定位Twitter数据(Python)
- 利用NumPy和SciPy优化数值计算(Python)
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